求解物流配送中心选址问题的改进鸽群算法 |
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作者姓名: | 韦修喜 魏超 黄华娟 |
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作者单位: | 1. 广西民族大学人工智能学院;2. 广西民族大学电子信息学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(62266007,61662005);;广西自然科学基金资助项目(2021GXNSFAA220068,2018GXNSFAA294068); |
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摘 要: | 为了提高鸽群优化算法求解物流配送中心选址问题的优化效果,减少物流配送成本,提出了一种改进的鸽群优化算法。该算法在基础鸽群优化算法上,引入灰狼优化算法在寻优过程中的捕食策略,能够有效地提高鸽群优化算法的局部搜索能力、增强算法的寻优性能。由函数测试实验可得,该算法在求解测试函数最优值上具有寻优速度快、收敛精度高的特点。最后,将其应用到求解物流配送中心选址问题中,实验结果表明:改进的鸽群优化算法更适合求解高维物流配送中心选址问题。
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关 键 词: | 物流配送中心选址 局部最优 捕食策略 基础测试函数 寻优性能 |
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