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随机树特征匹配算子性能研究
作者姓名:王涌天  林精敦  陈靖  郭俊伟  刘伟  薛康
作者单位:北京理工大学,光电学院,北京,100081
基金项目:国家"八六三"计划项目,国家自然科学基金资助项目,国家教委回国人员科研资助项目,教育部长江学者和创新团队发展计划项目 
摘    要:为了改进增强现实实时跟踪系统,评估增强现实特征匹配算子随机树的性能,并与尺度不变特征变换算子SIFT进行比较. 分别在旋转变换、尺度变换和光照变换的情况下,测试两种算子的鲁棒性能和匹配速度. 实验结果表明,随机树算子能达到每秒30帧的实时特征匹配速度,且光照变换可以到达50%以上的匹配率,但匹配精度有待提高.

关 键 词:增强现实  随机树  特征匹配
收稿时间:2009-03-02
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