| 一种PCNN实现区域检测的图像融合方法 |
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| 引用本文： | 马洪江,杨兴江,向昌成. 一种PCNN实现区域检测的图像融合方法[J]. 南京师大学报(自然科学版), 2010, 33(3) |
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| 作者姓名： | 马洪江 杨兴江 向昌成 |
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| 作者单位： | 阿坝师范高等专科学校计算机科学系,四川,郫县,611741;阿坝师范高等专科学校计算机科学系,四川,郫县,611741;阿坝师范高等专科学校计算机科学系,四川,郫县,611741 |
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| 摘 要： | 光学设备的有限景深造成同一场景距离不同的目标的成像效果不同,由此便产生了多聚焦图像融合问题.解决该问题的关键在于像素的分类和融合策略的选取.本文结合脉冲耦合神经网络(PCNN)模型和区域分割技术,对该问题进行尝试性研究,探讨了一种新的多聚焦图像融合算法.首先将图像的清晰度矩阵作为PCNN的输入数据,处理后得到原图像的点火映射图,然后基于映射图进行区域分割,最后根据区域分割生成融合图像.实验结果表明,该算法是有效的.
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| 关 键 词： | 图像融合 多聚焦图像 脉冲耦合神经网络 区域检测 |
Multi-Focus Image Fusion Using PCNN and Region Detection |
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