首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于脉冲耦合神经网络的目标特征抽取方法
引用本文:惠飞,赵祥模. 基于脉冲耦合神经网络的目标特征抽取方法[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2010, 28(5): 474-478. DOI: 10.3969/j.issn.1671-5896.2010.05.007
作者姓名:惠飞  赵祥模
作者单位:长安大学,信息工程学院,西安,710064;长安大学,信息工程学院,西安,710064
基金项目:863国家高科技计划基金资助项目,国家自然科学基金资助项目 
摘    要:
为解决待识别目标的特征抽取问题,提出了一种脉冲耦合神经网络结合形状信息的图像混合特征抽取方法。该方法利用脉冲耦合神经网络将图像空域信号转化为时域信号的特性,结合物体形状信息,对图像的灰度和形状进行了统一描述。实验结果证明,该方法在一定程度上对物体的形变、平移、缩放不敏感,对目标识别系统是一种很好的特征抽取方法。

关 键 词:特征抽取  脉冲耦合  神经网络  混合特征

Method of Target Feature Extraction Using Pulse Coupled Neural Network
HUI Fei,ZHAO Xiang-mo. Method of Target Feature Extraction Using Pulse Coupled Neural Network[J]. Journal of Jilin University:Information Sci Ed, 2010, 28(5): 474-478. DOI: 10.3969/j.issn.1671-5896.2010.05.007
Authors:HUI Fei  ZHAO Xiang-mo
Affiliation:College of Information Engineering, Changan University,Xian 710064,China
Abstract:
Keywords:feature extraction  pulse coupled  neural network  hybrid feature  
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《吉林大学学报(信息科学版)》浏览原始摘要信息
点击此处可从《吉林大学学报(信息科学版)》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号