| 基于联邦学习的新冠肺炎疫情跨区域智慧防控技术——以上海市实践为例 |
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| 作者姓名： | 钱学胜 吴寰宇 陈诚 黄晓燕 童庆 戴伟辉 |
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| 作者单位： | 复旦大学智慧城市研究中心,上海200433;复旦大学管理学院,上海200433;澳门系统工程研究所,中国澳门999078;上海市疾病预防控制中心,上海200336;万达信息股份有限公司,上海201112;复旦大学智慧城市研究中心,上海200433;复旦大学管理学院,上海200433 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划项目（2018YFB2101100）;教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目（19JZD010）;国家自然科学基金面上项目（71971066）;教育部人文社会科学研究规划基金项目（18YJA630019）;上海市科技创新行动计划项目（20492420102）;上海市哲学社会科学规划课题（2019BGL031） |
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| 摘 要： | 新冠肺炎病毒不断变异的毒株的系列新特征,给传统的传染病防控方法与公共卫生防控体系带来了巨大的挑战.充分发挥数字技术在抗疫过程中的关键赋能价值,全面构建精准的常态化监测预警及智慧防控体系,系应对上述挑战的有效途径.通过对疫情智慧防控体系构成要素的剖析,揭示联邦学习对建立跨区域、跨部门的智慧疫情防控体系的关键路径作用.并基...
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| 关 键 词： | 疫情联防联控 智慧防控 智慧城市 城市数字化转型 |
| 收稿时间： | 2021-09-02 |
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