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混合专家系统的研究及进展
引用本文:于海斌,薛劲松,王浩波,徐心和. 混合专家系统的研究及进展[J]. 系统工程理论与实践, 1997, 17(8): 44-51. DOI: 10.12011/1000-6788(1997)8-44
作者姓名:于海斌  薛劲松  王浩波  徐心和
作者单位:1. 中国科学院沈阳自动化研究所;2. 东北大学控制仿真研究中心
摘    要:在简要回顾符号专家系统和神经网络技术的基础上,综述了基于这两种技术的混合专家系统研究领域当前发展的状况。基于符号推理的专家系统在70年代取得了长足的进步,但其自身的弱点决定了专家系统技术在发展过程中必然遇到不可克服的困难;80年代,以联接主义为特征的神经网络技术得到了迅速地发展,一定程度上突破了符号专家系统所面临的障碍。神经计算与符号推理系统之间的互补性,使得基于这两种技术的混合专家系统被认为是当前人工智能领域重要的研究方向之一。

关 键 词:人工智能  专家系统  符号推理  神经网络  神经计算  混合专家系统  
收稿时间:1996-03-04

On the Diffuse Model of the Estimation in Goodwill
Wang Yigang Pan Wenhao. On the Diffuse Model of the Estimation in Goodwill[J]. Systems Engineering —Theory & Practice, 1997, 17(8): 44-51. DOI: 10.12011/1000-6788(1997)8-44
Authors:Wang Yigang Pan Wenhao
Abstract:In the paper, firstly, analyzes the mechanism of processing the value in Goodwill, next then, responses the characteristics in Goodwill by used the diffuse model,at last, gives the steps of the estimation in Goodwill.
Keywords:goodwill  estimation  diffuse model  
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