| 多硝基炸药撞击感度与分子特征量关联度的BP神经网络方法研究 |
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| 引用本文： | 赵俊,何碧,程新路,杨向东. 多硝基炸药撞击感度与分子特征量关联度的BP神经网络方法研究[J]. 四川大学学报(自然科学版), 2006, 43(3): 627-631 |
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| 作者姓名： | 赵俊 何碧 程新路 杨向东 |
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| 作者单位： | 四川大学原子与分子物理研究所,成都,610065;中国工程物理研究院化工材料研究所,四川,绵阳,621900 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;中物院联合基金(10376021) |
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| 摘 要： | ![]()
引入神经网络BP算法研究了36种炸药分子的撞击感度与其分子特征量间的关联关系.所有分子的特征量均采用DFTB3P86/6-31G**方法计算所得.共设计了8个不同的输入方案,训练和预测结果表明,在均方误差允许范围内(0.6245-4.4900),网络是可靠的.同时,含特征量(HOMO-LUMO)*BDE的方案训练预测结果最理想,说明在网络结构和训练参数基本相同的情况下,(HOMO-LUMO)*BDE与撞击感度的关联度最强,仅次于它的特征量是(HOMO-LUMO).
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| 关 键 词： | 神经网络 撞击感度 BP算法 炸药分子 |
| 文章编号： | 0490-6756（2006）03-0627-05 |
| 收稿时间： | 2005-08-28 |
| 修稿时间： | 2005-08-28 |
Backpropagation Neural Networks Study on the Correlation between Impact Sensitivity of Polynitro-explosives and Molecular Structure |
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| ZHAO Jun,HE Bi,CHENG Xin-lu,YANG Xiang-dong. Backpropagation Neural Networks Study on the Correlation between Impact Sensitivity of Polynitro-explosives and Molecular Structure[J]. Journal of Sichuan University (Natural Science Edition), 2006, 43(3): 627-631 |
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| Authors: | ZHAO Jun HE Bi CHENG Xin-lu YANG Xiang-dong |
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| Affiliation: | Institute of Atomic and Molecular Physics; Sichuan University,Institute of Chemical Engineering and Material; China Academy of Engineering Physics,Institute of Atomic and Molecular Physics; Sichuan University,Institute of Atomic and Molecular Physics; Sichuan University |
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| Abstract: | ![]()
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| Keywords: | neural networks impact sensitivity backpropagation algorithm explosive molecules |
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