| 基于贝叶斯与因果岭回归的物联网流量预测模型 |
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| 引用本文： | 陈翔,唐俊勇.基于贝叶斯与因果岭回归的物联网流量预测模型[J].四川大学学报(自然科学版),2018,55(5):965-970. |
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| 作者姓名： | 陈翔 唐俊勇 |
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| 作者单位： | 西安工业大学建筑工程学院， 西安 710021,西安工业大学计算机科学与工程学院， 西安 710021 |
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| 基金项目： | 陕西省科技厅工业科技攻关项目（2016GY 088） |
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| 摘 要： | 针对物联网流量预测困难的问题,提出了一种基于贝叶斯与因果岭回归的物联网流量预测模型.该模型首先根据物联网流量传输波动影响链路变化等因果关系,深入刻画物联网流量局部特征,并利用薛定谔方程优化识别模型,同时结合贝叶斯拟合因果关系联合岭回归方法建立预测模型.最后,通过仿真实验研究了该模型与其他方法之间的性能状况,结果表明该模型在平均队列、阻塞率和延迟率等方面具有较大优势.
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| 关 键 词： | 物联网 流量 预测 贝叶斯 因果岭回归 |
| 收稿时间： | 2017/9/21 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2018/3/8 0:00:00 |
The flow prediction model in Internet of Things based on Bayesian and causal ridge regression |
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| CHEN Xiang and TANG Jun-Yong.The flow prediction model in Internet of Things based on Bayesian and causal ridge regression[J].Journal of Sichuan University (Natural Science Edition),2018,55(5):965-970. |
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| Authors: | CHEN Xiang and TANG Jun-Yong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Internet of Things Flow Prediction Bayesian Causal Ridge Regression |
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