| 基于数据挖掘的民用机场水泥道面维护辅助决策模型 |
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| 作者姓名： | 赵鸿铎 马鲁宽 唐龙 李萌 杜浩 |
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| 作者单位： | 同济大学 道路与交通工程教育部重点实验室,上海 201804,同济大学 道路与交通工程教育部重点实验室,上海 201804,中国民航机场建设集团有限公司,北京 100101,上海机场（集团）有限公司虹桥国际机场公司,上海 200335,上海同科交通科技有限公司,上海 200092 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（51778477） |
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| 摘 要： | 为满足民用机场水泥道面管理系统智能化辅助决策的要求,基于我国26个民用机场水泥道面的356组历史维护决策数据,分析了道面性能属性评价指标间的相关关系,确定了道面状况指数(PCI)、道面等级号(PCN)、板底脱空率和平整度4种道面性能属性评价指标;考虑道面管理者主观需求,提出了可用资金、许用延误、期望效益和工程安全4种管理需求属性,并给出了属性等级及建议划分标准;归纳了8类常用民用机场水泥道面维护措施.在此基础上,采用数据挖掘中的C5.0决策树算法训练了决策树,从而建立了民用机场水泥道面维护辅助决策模型,并开展了评价和应用.评价结果表明,决策模型预测准确性较高;应用案例表明,模型决策结果较为合理,工程应用性较强.
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| 关 键 词： | 民用机场水泥道面 道面性能 管理需求 数据挖掘 维护辅助决策 |
| 收稿时间： | 2018-03-05 |
| 修稿时间： | 2018-10-11 |
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