| 利用稀疏表达学习挖掘中医方剂功效配伍 |
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| 引用本文： | 张思原,刘兴隆,姚攀,于中华,陈黎,廖 强.利用稀疏表达学习挖掘中医方剂功效配伍[J].四川大学学报(自然科学版),2018,55(6):1180-1188. |
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| 作者姓名： | 张思原 刘兴隆 姚攀 于中华 陈黎 廖 强 |
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| 作者单位： | 四川大学计算机学院,成都中医药大学,四川大学计算机学院,四川大学计算机学院,四川大学计算机学院,四川大学外国语学院, 成都 610065 |
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| 基金项目： | 四川省科技支撑项目（2014GZ0063）； 四川省重点研发项目（2018GZ0182） |
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| 摘 要： | 中医方剂是中医药学的重要组成部分,也是中医临床治病的主要形式和手段.为了"辨证论治",需要从配伍功效出发,研究药组的配伍规则.多味药组成的方剂的功效不是其组成药物功效的简单叠加,而是由它们之间相互作用的结果.目前利用数据挖掘技术挖掘研究方剂的配伍,主要利用方剂中药物的频率,进行浅层分析,但这种方法并不能很好的揭示药物之间的相互联系.为此,本文提出了一种利用稀疏表达学习,自动挖掘古方中的功效配伍规律.稀疏表达学习结合L1正则化和逻辑斯蒂判别式,将不起作用或作用很小的药物视为是噪声过滤掉,起主导作用的药物则为被挖掘的功效配伍药组.最后,将提出的方法在14种功效的古方数据集中进行实验和验证,并以Dice系数和平均查准率作为评估参数,实验结果证明,稀疏表达学习方法相比目前的主流方法在配伍规则的挖掘上更准确、有效.
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| 关 键 词： | 功效配伍，方剂，稀疏表达学习，逻辑斯蒂，L1正则化 |
| 收稿时间： | 2018/5/21 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2018/6/19 0:00:00 |
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