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盲小波算法在金属矿床地震资料去噪处理中的应用
引用本文:周仲礼,秦飞龙,夏欢欢,苏建美.盲小波算法在金属矿床地震资料去噪处理中的应用[J].成都理工大学学报(自然科学版),2013,40(2):120-124.
作者姓名:周仲礼  秦飞龙  夏欢欢  苏建美
作者单位:成都理工大学数学地质四川省重点实验室,成都,610059;成都理工大学数学地质四川省重点实验室,成都,610059;成都理工大学数学地质四川省重点实验室,成都,610059;成都理工大学数学地质四川省重点实验室,成都,610059
摘    要:根据小波分析和盲信号分离原理,提出了一种金属地震资料降噪的盲小波算法。首先将金属地震信号用小波分解为不同频带的信号;其次把不同频带的信号进行软阈值法处理,并进一步对不同频带信号进行盲分离,提取出与源信号相关的信号;最后通过小波重构估计源信号。通过盲小波算法与其他降噪技术对实际金属地震资料进行降噪处理,结果表明盲小波算法能有效消除各种干扰噪声。去噪后的金属地震资料纹理清晰,地震资料剖面信噪比显著提高。

关 键 词:金属矿地震资料  去噪  小波分析  盲信号分离

Application of blind wavelet algorithm to de-noising of the metallic ore deposit seismic data
ZHOU Zhong-li , QIN Fei-long , XIA Huan-huan , SU Jian-mei.Application of blind wavelet algorithm to de-noising of the metallic ore deposit seismic data[J].Journal of Chengdu University of Technology: Sci & Technol Ed,2013,40(2):120-124.
Authors:ZHOU Zhong-li  QIN Fei-long  XIA Huan-huan  SU Jian-mei
Institution:The Key Laboratory of Mathematical Geology in Sichuan, Chengdu University of Technology,Chengdu 610059,China
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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