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轮胎纵向力的神经网络模型
引用本文:周学建,周志立,徐立友. 轮胎纵向力的神经网络模型[J]. 河南科技大学学报(自然科学版), 2003, 24(3): 85-88
作者姓名:周学建  周志立  徐立友
作者单位:河南科技大学,车辆与动力工程学院,河南,洛阳,471003;河南科技大学,车辆与动力工程学院,河南,洛阳,471003;河南科技大学,车辆与动力工程学院,河南,洛阳,471003
基金项目:教育部留学回国人员科研启动基金资助项目(1997)
摘    要:将人工神经网络方法用于轮胎纵向力特性的建模,建立了以滑移(转)率为变量,以垂直载荷为参变量的轮胎纵向力神经网络模型。对轮胎实测数据与神经网络模型预测结果的对比表明,轮胎神经网络模型的精度能满足工程要求,BP前馈神经网络可有效地应用于车辆轮胎纵向力特性的数学建模,且建模过程简单,模型计算较快,预测精度较高。

关 键 词:轮胎  牵引力  神经网络  数学模型
文章编号:1000-5080(2003)03-0085-04
修稿时间:2003-03-14

Longitudinal Force Model for Vehicle Tire Using Neural Network
Abstract:
Keywords:Tires  Tractive force  Neural networks  Mathematical models
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