轮胎纵向力的神经网络模型 |
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引用本文: | 周学建,周志立,徐立友. 轮胎纵向力的神经网络模型[J]. 河南科技大学学报(自然科学版), 2003, 24(3): 85-88 |
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作者姓名: | 周学建 周志立 徐立友 |
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作者单位: | 河南科技大学,车辆与动力工程学院,河南,洛阳,471003;河南科技大学,车辆与动力工程学院,河南,洛阳,471003;河南科技大学,车辆与动力工程学院,河南,洛阳,471003 |
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基金项目: | 教育部留学回国人员科研启动基金资助项目(1997) |
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摘 要: | 将人工神经网络方法用于轮胎纵向力特性的建模,建立了以滑移(转)率为变量,以垂直载荷为参变量的轮胎纵向力神经网络模型。对轮胎实测数据与神经网络模型预测结果的对比表明,轮胎神经网络模型的精度能满足工程要求,BP前馈神经网络可有效地应用于车辆轮胎纵向力特性的数学建模,且建模过程简单,模型计算较快,预测精度较高。
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关 键 词: | 轮胎 牵引力 神经网络 数学模型 |
文章编号: | 1000-5080(2003)03-0085-04 |
修稿时间: | 2003-03-14 |
Longitudinal Force Model for Vehicle Tire Using Neural Network |
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Abstract: | |
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Keywords: | Tires Tractive force Neural networks Mathematical models |
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