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风电场风参数感知方法现状与展望
引用本文:沈小军,周冲成,付雪姣,雷川丽.风电场风参数感知方法现状与展望[J].同济大学学报(自然科学版),2018,46(9):1289-1297.
作者姓名:沈小军  周冲成  付雪姣  雷川丽
作者单位:同济大学电子与信息工程学院;国网湖南省经济技术研究院
基金项目:中央高校基本业务经费资助项目(0800219312)
摘    要:从实测感知和预测感知技术两条技术路线概述了传统风电场风参数感知方法的技术特点,并从风参数获取的全面性、精确性、经济性、时间尺度及其应用模式等角度对比分析了传统方法的局限性.在分析风传播特性、风电场风电机组布置和通信特点及风电机组间运行数据关联性的基础上,提出了"实测-关联-共享-预测-校验"的风电场风速、风向、风密度等风参数复合感知新思路及架构,并讨论了尚需解决的关键问题,可为后续研究提供参考.

关 键 词:风电场    风参数    实测感知    预测感知    复合感知
收稿时间:2017/6/30 0:00:00
修稿时间:2018/7/8 0:00:00

Review and Expectation of Wind Parameter Sensing Method for Wind Farm
SHEN Xiaojun,ZHOU Chongcheng,FU Xuejiao and LEI Chuanli.Review and Expectation of Wind Parameter Sensing Method for Wind Farm[J].Journal of Tongji University(Natural Science),2018,46(9):1289-1297.
Authors:SHEN Xiaojun  ZHOU Chongcheng  FU Xuejiao and LEI Chuanli
Abstract:
Keywords:wind farm  wind parameter  measured sensing  prediction sensing  recombination sensing
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