基于网格与韦泊统计特性的立体图像质量评价 |
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引用本文: | 侯春萍,林洪湖.基于网格与韦泊统计特性的立体图像质量评价[J].天津大学学报(自然科学与工程技术版),2018(10). |
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作者姓名: | 侯春萍 林洪湖 |
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作者单位: | 天津大学电气自动化与信息工程学院 |
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摘 要: | 针对立体图像失真会改变图像对比度、边缘和结构等信息的特性,提出一种无参考立体图像质量评价方法.首先,利用韦泊分布的尺度参数β和形状参数η分别描述合成图、左右视图及视差图的梯度图像特征;然后用网格强度及其规律性分别描述合成图、左右视图及视差图的网格图像特征;最后,将所得特征输入支持向量回归(SVR)网络中训练模型,获得特征到质量分数之间映射关系的模型,从而预测立体图像质量.通过利用LIVE-3D I数据库和LIVE-3DⅡ数据库进行性能测试,证明了本文提出的方法与人眼视觉特性具有很高的一致性,且性能优于目前主流的图像质量评价算法.
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