基于深度置信网的房屋价格预测模型研究

针对房屋价格不断变化的特点,介绍了一种基于大数据方法采用深度置信网络结构建立的房屋价格预测模型。该模型通过对影响房屋价格的多种因素与房屋价格关联深度的学习进行预测,可以辅助进行房屋价格变化预测的研究,其所用的数据是过去多年公开的房屋市场中已经成交的1 461套房屋的价格数据,并与机器学习领域中经典的偏最小二乘、人工神经网络、支持向量机模型的对比实验预测结果进行验证。结果表明,该模型在房屋价格预测上能够取得较准确的结果,能够有效进行房屋价格预测。