|
|||||
|
|
| 基于过程神经网络和量子遗传算法的油藏采收率参量逆向求解 | |
| 引用本文： | 许增福,王宏伟,吴贵生.基于过程神经网络和量子遗传算法的油藏采收率参量逆向求解[J].中国石油大学学报(自然科学版),2007,31(6):120-126. |
| 作者姓名： | 许增福 王宏伟 吴贵生 |
| 作者单位： | 1. 清华大学,经济管理学院,北京,100084;大庆石油学院,黑龙江,大庆,163318 2. 大庆油田公司,第六采油厂,黑龙江,大庆,163300 3. 清华大学,经济管理学院,北京,100084 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金重点项目 |
| 摘 要： | 对于多输入多输出系统，针对如何根据系统模型和期望输出反求系统输入的问题，提出了一种基于过程神经网络和量子遗传算法相结合的方法，并给出了具体的实现方法。首先根据实际系统的领域知识和学习样本集，建立满足系统实际输入输出映射关系的正向过程神经网络；然后按照系统在过程区间的某一期望输出，用过程神经网络的输出误差构造适应度函数，用量子遗传算法逆向确定系统的过程输入信号，使该输入信号满足已建立的正向过程映射关系，从而完成系统的逆向过程控制。油藏采收率参量的逆向求解结果证明了该方法的有效性。 |
| 关 键 词： | 过程神经网络 量子遗传算法 油藏采收率 逆向求解 |
| 文章编号： | 1673-5005（2007）06-0120-07 |
| 收稿时间： | 2007-03-22 |
Converse solution of oil recovery ratio based on process neural network and quantum genetic algorithm |
|
| XU Zeng-fu,WANG Hong-wei,WU Gui-sheng.Converse solution of oil recovery ratio based on process neural network and quantum genetic algorithm[J].Journal of China University of Petroleum,2007,31(6):120-126. | |
| Authors: | XU Zeng-fu WANG Hong-wei WU Gui-sheng |
| Abstract: | |
| Keywords: | process neural network quantum genetic algorithm oil recovery ratio converse solution |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ | |