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具动态性能指标的医学系统自组织模糊控制
引用本文:卢青,姚志剑. 具动态性能指标的医学系统自组织模糊控制[J]. 东南大学学报(自然科学版), 2008, 38(6)
作者姓名:卢青  姚志剑
作者单位:东南大学学习科学研究中心,南京,210096;南京医科大学附属脑科医院,南京,210029
基金项目:英同政府ORS资助项目 , 国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目 , 东南大学优秀青年教师资助项目  
摘    要:
提出一个具有动态性能指标的完全脱离模型的自组织模糊逻辑控制系统.系统的性能指标由一个随机结构开始,评价规则通过一个基于自增强机制进行在线优化的微遗传算法来产生.算法对非线性麻醉过程中肌肉松弛状态的控制效果进行了验证.通过和标准自组织系统的控制效果比较,该算法的优势体现在因为自学习能力导致的控制鲁棒性上,它能够很好地处理变参数动态系统和大时滞系统的控制问题.在每轮控制中,所提出的算法都以少量模糊控制规则(最多18条)实现了控制要求.

关 键 词:模糊逻辑控制  自组织  性能指标  在线遗传算法

Self-organizing fuzzy logic control of medical systems with dynamic performance indices
Lu Qing,Yao Zhijian. Self-organizing fuzzy logic control of medical systems with dynamic performance indices[J]. Journal of Southeast University(Natural Science Edition), 2008, 38(6)
Authors:Lu Qing  Yao Zhijian
Affiliation:Lu Qing1 Yao Zhijian2
Abstract:
A new self-organizing fuzzy logic control(SOFLC) architecture,whose performance index(PI) table is "dynamic" with a free structure,and starting from an empty table is proposed.The fuzzy rules are variable during the process optimized by a model-independent on-line genetic algorithm based on the "reinforce learning".Results of experiments on a non-linear muscle relaxation process show that the proposed control scheme is able to deal with the variable and long-delayed systems with small number of generated rules(no more than 18).Such performance comes from the strong learning abilities of the algorithm.
Keywords:fuzzy logic control  self-organizing  performance index  on-line genetic algorithm
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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