| 基于SMO和指纹技术在线邮件过滤方法与优化 |
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| 引用本文： | 祝庆荣,董守斌,陈彬.基于SMO和指纹技术在线邮件过滤方法与优化[J].郑州大学学报(理学版),2009,41(1). |
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| 作者姓名： | 祝庆荣 董守斌 陈彬 |
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| 作者单位： | 1. 华南理工大学计算机科学与工程学院,广州,510640
2. 广东省计算机网络重点实验室,广州,510640 |
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| 摘 要： | 研究了垃圾邮件的指纹特征向量表示和SVM过滤方法,设计实现了基于指纹特征和SMO的在线式邮件过滤器FSVM,在在线垃圾信息过滤上获得到了与传统方法相当的效果.在SVM过滤的运算速度方面,基于原始SMO算法,对上述在线方法提出了邮件样本动态集方法(DFSVM)进行条件减弱,在降低了计算量的同时能够保证指纹SMO获得相当的过滤效果.在标准测试集和真实邮件系统中进行了实验验证和对比,结果表明,该改进对提高SVM分类精读有一定的帮助.
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| 关 键 词： | 垃圾邮件过滤 支持向量机 条件减弱 动态子集 |
Online Filtering Method and Optimization Based on SMO and E-mail Fingerprint |
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| ZHU Qing-rong
,
DONG Shou-bin
,
CHEN Bin.Online Filtering Method and Optimization Based on SMO and E-mail Fingerprint[J].Journal of Zhengzhou University:Natural Science Edition,2009,41(1). |
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| Authors: | ZHU Qing-rong DONG Shou-bin CHEN Bin |
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