| 基于集成学习的网页分类算法 |
| |
| 引用本文： | 时雷,虎晓红,席磊. 基于集成学习的网页分类算法[J]. 郑州大学学报(理学版), 2009, 41(3) |
| |
| 作者姓名： | 时雷 虎晓红 席磊 |
| |
| 作者单位： | 河南农业大学信息与管理科学学院,郑州,450002 |
| |
| 摘 要： | ![]()
网页分类需要使用标记网页对分类算法进行训练,然而,对网页进行标记的过程既费时又费力.随着web的快速发展,获得未标记网页已经变得相对容易.为了有效地利用未标记网页来提高网页分类的性能,提出了一种基于集成学习的网页分类算法,迭代运行支持向量机、中心分类器和朴素贝叶斯分类器,并对各分类器的预测进行集成,不断地从未标记集中对网页进行标记后用于训练.实验结果表明.提出的算法有效地提高了网页分类的性能.
|
| 关 键 词： | 集成学习 支持向量机 网页分类 |
Web Page Classification Algorithm Based on Ensemble Learning |
| |
| SHI Lei , HU Xiao-hong , XI Lei. Web Page Classification Algorithm Based on Ensemble Learning[J]. Journal of Zhengzhou University(Natrual Science Edition), 2009, 41(3) |
| |
| Authors: | SHI Lei HU Xiao-hong XI Lei |
| |
| Abstract: | ![]()
|
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
