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2000—2019年青海湖面积时序特征分析及预测
引用本文:郭丰杰,李婷,季民.2000—2019年青海湖面积时序特征分析及预测[J].科学技术与工程,2022,22(2):740-748.
作者姓名:郭丰杰  李婷  季民
作者单位:山东科技大学
基金项目:山东省省级自然资源监测监管大数据应用服务平台建设(2019JZZY020103);山东科技大学群星计划项目(QX2020M10)
摘    要:深入了解湖泊时空变化特征及其驱动力因素,有助于提高对地球水资源循环、利用的认识,加深对生态环境的理解。为了研究青海湖面积的时序特征,选取了2000-2019年Landsat影像,利用归一化水指数进行面积提取;结合青海湖湖区气象数据,分析青海湖面积变化与入湖径流量、降水量、蒸发量、温度的响应关系;基于时间序列,利用ARIMA模型对青海湖未来三年面积进行预测。得出结论:青海湖面积呈现先上升后下降的趋势,2004年面积为20年最低;青海湖湖区东岸面积变化明显;青海湖面积变化与降水量变化关系密切且呈现滞后性,与温度和蒸发量相关性不大;预测2020、2021、2022年青海湖面积呈上升趋势。

收稿时间:2021/4/20 0:00:00
修稿时间:2021/11/19 0:00:00

Time series analysis and prediction of Qinghai Lake area from 2000 to 2019
Guo Fengjie,Li Ting,Ji Min.Time series analysis and prediction of Qinghai Lake area from 2000 to 2019[J].Science Technology and Engineering,2022,22(2):740-748.
Authors:Guo Fengjie  Li Ting  Ji Min
Institution:Shandong University of Science and Technology
Abstract:
Keywords:
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