| 图像索引和相关反馈在RBIR中的应用 |
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| 引用本文： | 岑炜桦,叶少珍.图像索引和相关反馈在RBIR中的应用[J].福州大学学报(自然科学版),2007,35(2):190-195. |
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| 作者姓名： | 岑炜桦 叶少珍 |
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| 作者单位： | 福州大学数学与计算机科学学院,福建,福州,350002 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(973计划)
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福建省教育厅科研项目 |
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| 摘 要： | 图像索引和相关反馈是改进基于区域的图像检索(RBIR)的2种有效的方法.本研究在图像索引方面采用随机局部搜索(RLS)算法对图像上的区域进行聚类,并引入倒查文件技术对图像库进行索引;在相关反馈方面,采用基于支持向量机的相关反馈算法来改善检索结果,并提出了一种新的核函数使该算法更适宜基于区域的图像表示.在海量图像数据库上的实验结果说明了该算法的有效性.
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| 关 键 词： | 图像索引 相关反馈 图像检索 |
| 文章编号： | 1000-2243(2007)02-0190-06 |
| 修稿时间： | 2006年8月10日 |
Application of image indexing and relevance feedback in RBIR |
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| CEN Wei-hu,YE Shao-zhen.Application of image indexing and relevance feedback in RBIR[J].Journal of Fuzhou University(Natural Science Edition),2007,35(2):190-195. |
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| Authors: | CEN Wei-hu YE Shao-zhen |
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| Institution: | (College of Mathematics and Computer Science,Fuzhou University,Fuzhou,Fujian 350002,China) |
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| Abstract: | Image indexing and relevance feedback are two effective ways to improve region-based image retrieval(RBIR).This paper will use randomised local search(RLS) algorithm to cluster the image regions.And then,an indexing scheme similar to the inverted file technology will be introduced.We also propose a support vector machine-based relevance feedback algorithms to refine the retrieval result.A new kernel function is proposed so as to make the algorithm be applicable for region-based representations.Experiment results on large image database demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm. |
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| Keywords: | image indexing relevance feedback image retrieval |
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