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基于非结构数据和EMD-WTS二层分解的AQI组合预测方法
引用本文:刘金培,张了丹,丁蓉,汪漂,罗瑞.基于非结构数据和EMD-WTS二层分解的AQI组合预测方法[J].重庆工商大学学报(自然科学版),2021,38(2):56-63.
作者姓名:刘金培  张了丹  丁蓉  汪漂  罗瑞
作者单位:1.安徽大学 商学院,合肥 230601;2.北卡罗莱纳州立大学 工业与系统工程系,美国 罗利 27695
摘    要:针对具有高复杂性与非平稳性的空气质量指数(AQI)时间序列,提出一种融合非结构数据的EMD-WTS二层分解组合预测模型;首先,筛选百度指数关键词并提取对应数据,运用局部线性嵌入算法(LLE)对之降维;其次,对AQI历史序列与降维结果进行经验模态分解(EMD)与重构;接着,对所得高频项进行小波分解(WT)与重构;然后,运用Holt指数平滑法、支持向量回归(SVR)与人工神经网络(ANN)分别对二层分解结果与原始低频、趋势项进行组合预测并运用BP神经网络集成;最后,叠加集成结果得到AQI预测值;对比实验说明预测方法充分利用了多源数据信息,具有较高的预测精度。

关 键 词:组合预测  空气质量指数  EMD-WTS二层分解  非结构数据

AQI Combined Forecast Method Based on Unstructured Data and EMD WTS Two layer Decomposition
LIU Jin-pei-,ZHANG Liao-dan,DING Rong,WANG Piao,LUO Rui.AQI Combined Forecast Method Based on Unstructured Data and EMD WTS Two layer Decomposition[J].Journal of Chongqing Technology and Business University:Natural Science Edition,2021,38(2):56-63.
Authors:LIU Jin-pei-  ZHANG Liao-dan  DING Rong  WANG Piao  LUO Rui
Abstract:
Keywords:combined forecast  air quality index  EMD WTS two layer decomposition  unstructured data
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