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神经网络在图象复原中的应用
引用本文:鲁瑞华. 神经网络在图象复原中的应用[J]. 西南师范大学学报(自然科学版), 2002, 27(3): 346-349
作者姓名:鲁瑞华
作者单位:西南师范大学电子与信息工程系,重庆,400715
摘    要:介绍了传统图象复原方法的一些缺陷和神经网络的优良特性,讨论了神经网络在图象复原中的应用,并对基于Hopfield神经网络和多层感知器的两类图象复原方法进行了较深入的探索。

关 键 词:神经网络 图象复原 多层感知器 神经元模型 模糊矩阵 误差函数 图像退化
文章编号:1000-5471(2002)03-0346-04
修稿时间:2001-12-09

Neural Network Application to Image Restoration
LU Rui hua Dept. of Electronic and Information Engineering,Southwest China Normal University,Chongqing ,China. Neural Network Application to Image Restoration[J]. Journal of southwest china normal university(natural science edition), 2002, 27(3): 346-349
Authors:LU Rui hua Dept. of Electronic  Information Engineering  Southwest China Normal University  Chongqing   China
Affiliation:LU Rui hua Dept. of Electronic and Information Engineering,Southwest China Normal University,Chongqing 400715,China
Abstract:The author introduces some defects of tranditional image restoration and the fine specialities of neural netowrks, discusses neural network application to image restoration and makes chiefly deep researches on image restoration based on Hopfield neural network and the multi layer perceptron.
Keywords:neural network  image restoration  multi layer perceptron  nearon model  fuzzy matrix  error function  hidden layer
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