| 基于独立向量分析的表面肌电信号分解研究 |
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| 引用本文： | 王晓梅,郭一娜,卓东风,郅逍遥.基于独立向量分析的表面肌电信号分解研究[J].太原科技大学学报,2014(6). |
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| 作者姓名： | 王晓梅 郭一娜 卓东风 郅逍遥 |
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| 作者单位： | 太原科技大学 电子信息工程学院,太原,030024 |
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| 基金项目： | 国家青年科学基金(61301250)；山西省留学人员科研资助项目 |
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| 摘 要： | 提出一种适用于表面肌电信号分解的变步长的独立向量分析梯度算法,根据表面肌电信号(s EMG)的生理学特性,将独立向量分析(IVA)模型应用到卷积混合肌电信号的频域分离中,提取隐含在s EMG信号中的运动单位动作电位信息。并将该方法与独立分量分析(ICA)方法的分解性能分析比较。实验结果表明,基于IVA盲源分离技术的分解方法能得到较明显的分解效果。
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| 关 键 词： | 表面肌电信号 独立向量分析 盲源分离 |
Research of Surface EMG Signal Decomposition Based on Independent Vector Analysis |
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| WANG Xiao-mei,GUO Yi-na,ZHUO Dong-feng,ZHI Xiao-yao.Research of Surface EMG Signal Decomposition Based on Independent Vector Analysis[J].Journal of Taiyuan University of Science and Technology,2014(6). |
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| Authors: | WANG Xiao-mei GUO Yi-na ZHUO Dong-feng ZHI Xiao-yao |
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| Keywords: | sEMG IVA blind source separation |
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