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基于稀疏混合模型的粒子滤波目标跟踪算法
引用本文:张潍帆,王京辉,王怀彬,薛彦兵.基于稀疏混合模型的粒子滤波目标跟踪算法[J].天津理工大学学报,2014,30(5):31-35.
作者姓名:张潍帆  王京辉  王怀彬  薛彦兵
作者单位:天津理工大学计算机与通信工程学院,天津,300384
摘    要:本文针对在视频追踪过程中出现的目标遮挡问题,提出了一种基于稀疏表达的混合模型的粒子滤波跟踪算法.这种混合模型采用了基于全局模板和基于局部的描述方式,在全局模板的描述方式中,将目标模板由目标候选表示出来,线性表示的系数满足稀疏性约束条件,其系数作为目标候选的权重.同时在局部描述模型中,构造SIFT特征的完备字典,将局部模型稀疏表示成直方图形式,然后对遮挡部分进行处理,设置目标被遮挡部分的直方图权重,得到最终的局部模型直方图表示.最后本文将两种模型合理的融合到一块,得到一种联合的新的模型应用于目标跟踪,实验证明该方法有效的完成了视频中的目标跟踪.

关 键 词:混合模型  稀疏表达  遮挡  粒子滤波

The object tracking algorithm with particle filter based on sparse mixed model
ZHANG Wei-fan,WANG Jing-hui,WANG Huai-bin,XUE Yan-bing.The object tracking algorithm with particle filter based on sparse mixed model[J].Journal of Tianjin University of Technology,2014,30(5):31-35.
Authors:ZHANG Wei-fan  WANG Jing-hui  WANG Huai-bin  XUE Yan-bing
Institution:(School of Computer and Communication Engineering, Tianjin University of Technology, Tianjin 300384, China)
Abstract:
Keywords:mixed model  sparse representation  occlusion  particle filter
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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