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| 轧制力预报中的神经网络和数学模型 | |
| 作者姓名： | 王秀梅 吕程 王国栋 刘相华 |
| 作者单位： | 东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室,沈阳,110006;东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室,沈阳,110006;东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室,沈阳,110006;东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室,沈阳,110006 |
| 基金项目： | 国家“九五”科技攻关项目 |
| 摘 要： | 采用ＢＰ神经网络方法预报热连轧精轧机组轧制力·通过训练数据预处理、利用遗传算法优化网络结构和参数、按钢种划分训练样本等方法,提高了网络的预报精度,优于传统的数学模型方法·ＢＰ神经网络与数学模型相结合的综合神经网络方法,进一步提高了轧制力的预报精度·预测结果与实测数据比较表明,相对误差基本在±７％以内,实现了精轧机组轧制力的高精度预报 |
| 关 键 词： | 神经网络 遗传算法 数学模型 轧制力预报 热连轧 |
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