| 基于BP神经网络的汾河水质评价 |
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| 引用本文： | 盛夏,张红,苏超. 基于BP神经网络的汾河水质评价[J]. 山西大学学报(自然科学版), 2013, 36(2): 301-307 |
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| 作者姓名： | 盛夏 张红 苏超 |
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| 作者单位： | 1. 山西大学黄土高原研究所,太原山西,030006
2. 山西大学环境与资源学院,太原山西,030006 |
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| 基金项目： | 国家国际合作专项，山西省科技重大专项 |
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| 摘 要： | 以汾河流域21个控制断面的水质监测数据为研究对象,建立了基于BP神经网络模型的汾河水质评价方法,对汾河流域水质进行了评价,并与传统的单因子指数评价法、综合指数评价法进行了对比.结果表明,80.9%的断面三种评价结果完全相同,11.1%的断面三种评价结果有差异,其中,BP评价结果较单因子法和综合污染指数法更为客观,更多地考虑了多种污染物的综合影响,更有利于水质评价和管理.经训练的评价模型应用于实例的评价结果表明,该模型设计合理、抗干扰能力强,对汾河水质评价具有较好的客观性、通用性和实用性.
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| 关 键 词： | BP神经网络 水质评价 汾河 地表水 |
Application of BP Neural Network in Water Quality Evaluation of Fenhe River |
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| SHENG Xia,ZHANG Hong,SU Chao. Application of BP Neural Network in Water Quality Evaluation of Fenhe River[J]. Journal of Shanxi University (Natural Science Edit, 2013, 36(2): 301-307 |
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| Authors: | SHENG Xia ZHANG Hong SU Chao |
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| Affiliation: | 1(1.Institute of Loess Plateau,Shanxi University,Taiyuan 030006,China; 2.School of Environment Science and Resources,Shanxi University,Taiyuan 030006,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | BP neural network water quality evaluation Fenhe river surface water |
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