| 基于Kriging方法的电站锅炉NOx排放自适应建模 |
| |
| 引用本文： | 孔亮,丁艳军,张毅,吴昊,张雪,吴占松.基于Kriging方法的电站锅炉NOx排放自适应建模[J].清华大学学报(自然科学版),2008,48(5):848-851. |
| |
| 作者姓名： | 孔亮 丁艳军 张毅 吴昊 张雪 吴占松 |
| |
| 作者单位： | 1. 清华大学,热能工程系,热科学与动力工程教育部重点实验室,北京,100084
2. 清华大学,计算机科学与技术系,智能技术及系统国家重点实验室,北京,100084 |
| |
| 摘 要： | 对复杂多变的热工对象建模是实现良好控制性能的难点,为此提出运用Kriging估计方法建立对象的自适应模型.该法是非参数回归的建模方法,无需确定模型结构和训练,就能实现对未知函数的无偏最优估计.通过对样本空间的实时调整还实现了一种自适应的Kriging模型.选取电站锅炉NOx排放作为建模对象,运用现场试验数据,比较了自适应Kriging模型和神经网络模型对NOx排放的内插和外推预测性能.5组结果显示,神经网络模型的平均预测误差为11.59%, 而Kriging模型仅为3.49%.
|
| 关 键 词： | 电站锅炉 Kriging 估计 氮氧化物 模型自适应 |
| 文章编号： | 1000-0054(2008)05-0848-04 |
| 修稿时间： | 2007年9月25日 |
Adaptive Kriging model for NOx emissions from utility boilers |
| |
| KONG Liang,DING Yanjun,ZHANG Yi,WU Hao,ZHANG Xue,WU Zhansong.Adaptive Kriging model for NOx emissions from utility boilers[J].Journal of Tsinghua University(Science and Technology),2008,48(5):848-851. |
| |
| Authors: | KONG Liang DING Yanjun ZHANG Yi WU Hao ZHANG Xue WU Zhansong |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
