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| 基于用户隐式数据的个性化酒店推荐算法 | |
| 作者姓名： | 史达 于淼川 李梦琪 |
| 作者单位： | 东北财经大学旅游与酒店管理学院,辽宁 大连116025;东北财经大学国际商学院,辽宁 大连116025 |
| 摘 要： | 在基于物品协同过滤的基础上,对隐式反馈数据进行挖掘建模,设计了隐式反馈偏好评分规则,并据此赋予了计算酒店相似度公式的新定义.考虑到用户的基本特征也会对用户个性化需求产生影响以及单一算法的局限性,进一步引入了XGBoost模型,利用XGBoost训练对改进后的推荐结果进行过滤,得到较好的个性化酒店推荐系统.文中采用真实的... |
| 关 键 词： | 个性化酒店推荐 协同过滤 隐式反馈偏好设计 XGBoost模型 层叠模型 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |