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左截断右删失数据中泊松分布的贝叶斯推断
作者姓名:胡江山  隋云云  付云鹏
作者单位:潍坊学院数学与信息科学学院,山东 潍坊261061;辽宁大学经济学院,辽宁 沈阳110036
基金项目:国家自然科学基金资助项目(11401438);山东省社科规划项目(17CCXJ14)
摘    要:研究了左截断右删失数据中泊松分布的贝叶斯推断问题.主要给出了参数的极大似然估计和贝叶斯估计,同时给出了相应的置信区间.最后给出了贝叶斯推断的随机模拟检验,通过检验发现:在小样本的情况下,贝叶斯估计精度比极大似然估计的精度高一些,而在大样本的情况下,这2种估计的精度相差不大.在置信区间的构造方面,不论是小样本还是大样本,...

关 键 词:贝叶斯估计  先验分布  置信区间
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