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| 基于深度学习的高分遥感影像典型地物检测方法应用实践 | |
| 作者姓名： | 孙广伟 李博 陈嘉浩 张大富 范俊甫 |
| 作者单位： | 山东理工大学 建筑工程学院,山东 淄博255049 |
| 基金项目： | 山东省自然科学基金;山东理工大学专业学位研究生教学案例库建设项目;实验室建设项目 |
| 摘 要： | 传统的基于高分辨率遥感影像的典型地物检测方法难以兼顾检测精度、处理速度和自动化程度,而深度学习方法在图像处理领域中的应用为解决上述问题提供了可能.选用RSOD-Dataset数据集,基于TensorFlow深度学习框架,采用Faster R-CNN、YOLOv3和SSD三种经典深度学习目标检测算法,对高分辨率遥感影像数... |
| 关 键 词： | 高分影像 深度学习 目标检测 地物检测 |
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