| 基于遗传算法的匹配问题求解 |
| |
| 引用本文： | 徐小博,苏筱蔚,胥桂仙,胡明.基于遗传算法的匹配问题求解[J].吉林工学院学报,2003,24(4):33-35. |
| |
| 作者姓名： | 徐小博 苏筱蔚 胥桂仙 胡明 |
| |
| 作者单位： | [1]长春工业大学计算机科学与工程学院，吉林长春130012 [2]中央民族大学计算机系，北京100081 |
| |
| 基金项目： | 吉林省教育厅基金资助项目(吉教科验字2002第13号) |
| |
| 摘 要： | 系统地论述了遗传算法的由来、传统二进制编码的优缺点，浮点数编码的优点，以及用浮点数编码方案实现匹配问题的求解方法。
|
| 关 键 词： | 遗传算法 浮点数编码 匹配问题 |
| 文章编号： | 1006-2939(2003)04-0033-03 |
| 修稿时间： | 2003年3月20日 |
Floating-Point Matched Algorithm Based On Genetic Algorithms |
| |
| XU Xiao-bo,SU Xiao-wei,XU Gui-xian,HU Ming.Floating-Point Matched Algorithm Based On Genetic Algorithms[J].Journal of Jilin Institute of Technology,2003,24(4):33-35. |
| |
| Authors: | XU Xiao-bo SU Xiao-wei XU Gui-xian HU Ming |
| |
| Abstract: | The origin of the genetic algorithm, the advantages and the disadvantages of the traditional binary encoding and the advantages of the floating-point encoding are discussed. Finally, a method for solving the matching problem by floating-point encoding is proposed. |
| |
| Keywords: | genetic algorithm floating-point encoding matching problem |
| 本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录！ |
