| 粗集理论及其在旋转机械故障诊断中的应用(二)旋转机械故障诊断知识库的形成 |
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| 引用本文： | 许琦,顾海明,李永生.粗集理论及其在旋转机械故障诊断中的应用(二)旋转机械故障诊断知识库的形成[J].南京工业大学学报(自然科学版),2002,24(4):30-33. |
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| 作者姓名： | 许琦 顾海明 李永生 |
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| 作者单位： | 1. 盐城工学院
2. 南京工业大学,机械与动力工程学院,江苏,南京,210009 |
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| 基金项目： | 江苏省自然科学基金资助项目(BK2001095) |
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| 摘 要： | 旋转机械故障诊断知识库形成的主要环节是信号的采集和信号的分析、整理；在所有的机械故障信号中，振动诊断技术是故障诊断的常用手段，对振动信号实现连续、在线诊断的最重要的数学工具是快速傅里叶变换（FFT）和小波理论。通过对实验的观察，建立转子故障特征向量和故障类型之间对应关系的数据库，为基于粗集理论故障诊断的决策表的形成提供了原始的知识库。
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| 关 键 词： | 粗集理论 旋转机械 知识库 小波理论 特征向量 故障诊断 |
| 文章编号： | 1671-7643(2002)04-0030-04 |
| 修稿时间： | 2002年3月20日 |
Rough sets and fault diagnosis of rotating machine based on rough set theory(Ⅱ) Formation knowledge base about rotating machinery fault diagnosis |
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