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基于小波系数结构特征的高倍率图像压缩方法
引用本文:汪国有,邹光宇,王文涛.基于小波系数结构特征的高倍率图像压缩方法[J].华中科技大学学报(自然科学版),2005,33(12):67-69.
作者姓名:汪国有  邹光宇  王文涛
作者单位:华中科技大学,图像识别与人工智能研究所,湖北,武汉,430074;华中科技大学,图像识别与人工智能研究所,湖北,武汉,430074;华中科技大学,图像识别与人工智能研究所,湖北,武汉,430074
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60372066).
摘    要:针对图像小波系数在各子带内显著性分布的聚簇特征,提出了在SPIHT算法的输出环节引入游程编码,对游程编码算法的性能进行分析后,基于算法的最优编码条件,对SPIHT算法中LIS的初始化操作进行了优化,提出了一种改进的多分辨系数扫描方法,使得显著系数在LISLIP中的一维分布更趋集中,从而使游程编码获得了更高的压缩效率.实验结果表明,与SPIHT相比,在几乎不影响压缩时间的同时,在高倍率压缩应用中提高了图像的重建质量近1dB.

关 键 词:图像压缩  小波  结构相关性  游程编码  SPIHT
文章编号:1671-4512(2005)12-0067-03
收稿时间:2005-01-06
修稿时间:2005年1月6日

Image compression with high-ratio based on structural characteristics of wavelet coefficients
Wang Guoyou,Zou Guangyu,Wang Wentao.Image compression with high-ratio based on structural characteristics of wavelet coefficients[J].JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE,2005,33(12):67-69.
Authors:Wang Guoyou  Zou Guangyu  Wang Wentao
Abstract:
Keywords:image compression  wavelet  structural dependency  run-length coding  SPIHT
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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