首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

反馈神经网络对非线性时变离散系统的近似
引用本文:李晓东,杨国华. 反馈神经网络对非线性时变离散系统的近似[J]. 中山大学学报(自然科学版), 2002, 41(5): 28-30
作者姓名:李晓东  杨国华
作者单位:1. 中山大学电子与通讯工程系,广东,广州,510275
2. 宁夏大学物理与电气信息工程系,宁夏,银川,750021
基金项目:宁夏大学科学研究基金资助项目 (0 12 5 0 2 )
摘    要:
对反馈神经网络近似非线性离散系统的能力进行了扩展研究 ,针对于更普遍的非线性时变离散系统 ,证明了它们在有限时间段内的输出轨迹可以被反馈神经网络输出神经元的状态向量近似到任何程度。

关 键 词:反馈神经网络  非线性离散系统  近似
文章编号:0529-6579(2002)05-0028-03
修稿时间:2002-04-08

Approximation of Recurrent Neural Networks to Nonlinear Time-Variant Discrete Systems
LI Xiao_dong ,YANG Guo_hua. Approximation of Recurrent Neural Networks to Nonlinear Time-Variant Discrete Systems[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni, 2002, 41(5): 28-30
Authors:LI Xiao_dong   YANG Guo_hua
Affiliation:LI Xiao_dong 1,YANG Guo_hua 2
Abstract:
The method of recurrent neural networks approximation is used in nonlinear discrete_time systems. For nonlinear time_variant discrete systems, the more common case, this paper proves that their finite time trajectory can be approximated with the state vector of the output units of recurrent neural networks to any degree.
Keywords:recurrent neural networks  nonlinear discrete_time systems  approximation
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号