首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

遗传算法在模糊线性回归子集选择中的应用
引用本文:刘树安,郑秉霖,王梦光.遗传算法在模糊线性回归子集选择中的应用[J].系统工程理论与实践,1999,19(6):71-75.
作者姓名:刘树安  郑秉霖  王梦光
作者单位:东北大学信息科学与工程学院
摘    要:针对模糊线性回归,提出子集选择问题,给出评价准则,并采用遗传算法(GAs)实现子集选择.最后给出应用实例

关 键 词:模糊线性回归  子集选择  遗传算法    

Application of Genetic Algorithms in Subset Selection of Fuzzy Linear Regression
LIU Shuan,ZHENG Binglin,WANG Mengguang.Application of Genetic Algorithms in Subset Selection of Fuzzy Linear Regression[J].Systems Engineering —Theory & Practice,1999,19(6):71-75.
Authors:LIU Shuan  ZHENG Binglin  WANG Mengguang
Institution:School of Information Science and Engineering; Northeastern University
Abstract:Subset selection problem of fuzzy linear regression is proposed. Some criteria on evaluating subset are built and genetic algorithms are introduced to solve this problem.Finally, a numerical example is given to verify the effectiveness of the proposed approach.
Keywords:fuzzy linear regression  subset selection  genetic algorithm
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《系统工程理论与实践》浏览原始摘要信息
点击此处可从《系统工程理论与实践》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号