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基于项目传递打分和项目预测的协同过滤推荐
引用本文:毋帅,乐嘉锦,陈德华.基于项目传递打分和项目预测的协同过滤推荐[J].东华大学学报(自然科学版),2012,38(4):430-434.
作者姓名:毋帅  乐嘉锦  陈德华
作者单位:东华大学计算机科学与技术学院,上海,201620
基金项目:国家自然科学基金资助项目,上海市重点学科资助项目
摘    要:针对目前协同过滤中数据极端稀疏的问题,提出利用项目之间的传递打分来填充项目评分矩阵.在用户评分矩阵和项目矩阵的基础上使用项目预测的方法来降低稀疏性,提高推荐效率,并利用推荐算法产生推荐项目序列.最后,通过试验证明了该方法的可靠性和准确性.

关 键 词:协同过滤  稀疏性  项目矩阵  评分矩阵  项目预测

Collaborative Filtering Recommendation Based on Item Transferring Score and Item Prediction
WU Shuai , LE Jia-jin , CHEN De-hua.Collaborative Filtering Recommendation Based on Item Transferring Score and Item Prediction[J].Journal of Donghua University,2012,38(4):430-434.
Authors:WU Shuai  LE Jia-jin  CHEN De-hua
Institution:(School of Computer Science and Technology, Donghua University, Shanghai 201620, China)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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