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一种改进的全变分自适应图像去噪模型
引用本文:侯榆青,张欢,史晶,张玲艳.一种改进的全变分自适应图像去噪模型[J].西北大学学报,2008,38(3).
作者姓名:侯榆青  张欢  史晶  张玲艳
作者单位:西北大学信息科学与技术学院,陕西西安710127
摘    要:目的 比较几种不同的变分图像去噪模型的优缺点,提出一种新的根据局部梯度信息自适应调整光滑性测度的模型.方法 新模型增加了梯度模值与两个门限的比较,小于门限1采用各向同性扩散去噪模型,大于门限2采用TV去噪模型,梯度模值在两个门限之间的采用自适应去噪模型.结果 新模型在强噪声水平下,改善了人眼主观视觉感受,均方误差(MSE)降低了约35,峰值信噪比(PSNR)提高了约2.25dB.结论 新模型改进了原有模型,进一步减少了"阶梯"效应,得到了更好的去噪效果.

关 键 词:图像去噪  全变分  自适应  梯度模值  门限

An improved adaptive image denoising model based on total variation
HOU Yu-qing,ZHANG Huan,SHI Jing,ZHANG Ling-yan.An improved adaptive image denoising model based on total variation[J].Journal of Northwest University(Natural Science Edition),2008,38(3).
Authors:HOU Yu-qing  ZHANG Huan  SHI Jing  ZHANG Ling-yan
Abstract:
Keywords:
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