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| 基于空间注意力的文本超分辨率重建算法 | |
| 引用本文： | 郭卡.基于空间注意力的文本超分辨率重建算法[J].湖北大学学报(自然科学版),2023(3):414-419. |
| 作者姓名： | 郭卡 |
| 作者单位： | 安徽外国语学院信息与数学学院 |
| 基金项目： | 安徽省高等学校自然科学基金重点项目(KJ2019A0905)、安徽省高等学校自然科学基金重点项目(KJ2020A0818)； |
| 摘 要： | 自然场景的文本识别在深度学习的推动下发展迅速,但是大多数文本识别算法都无法在低分辨率条件下使用,为了解决这个困境,本研究将超分辨率重建技术作为预处理手段加入到文本识别中,并提出一种针对文本识别领域的超分辨率重建网络,利用像素级注意力机制使超分辨率重建网络专注文本相关信息,同时利用文本识别网络的先验信息构建感知损失,辅助超分辨率识别网络的训练,将低分辨率图片的识别率从66.38%提升到78.99%. |
| 关 键 词： | 超分辨率重建 文本识别 空间注意力 感知损失 |