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| 基于混合团树的贝叶斯网络智能推理算法 | |
| 引用本文： | 郑靓,孙毅.基于混合团树的贝叶斯网络智能推理算法[J].东北师大学报(自然科学版),2023(2):35-44. |
| 作者姓名： | 郑靓 孙毅 |
| 作者单位： | 新疆大学数学与系统科学学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(11726630,11701491)； |
| 摘 要： | 提出了一种基于混合团树的智能推理体系架构，利用原始贝叶斯网络中变量之间的依赖关系对连接树进行改造，使得在推理过程中满足以下两个优势：(1)它能直接消除与证据和查询的无关的变量集，使得混合团树得以缩减为更小规模的二级树状结构，进而使消息不必在所有节点中传播；(2)它继承了连接树传播算法中可以重复利用混合团树中预先储存的信息进行加速推理. |
| 关 键 词： | 贝叶斯网络 智能推理 连接树传播 混合团树 Barren团 |