| 基于细胞型膜计算框架的和声搜索算法及其应用 |
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| 引用本文： | 杨华,刘天其,余婧,汪俊雄,周康.基于细胞型膜计算框架的和声搜索算法及其应用[J].湖北大学学报(自然科学版),2023(2):171-180. |
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| 作者姓名： | 杨华 刘天其 余婧 汪俊雄 周康 |
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| 作者单位： | 武汉轻工大学数学与计算机学院 |
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| 基金项目： | 湖北省哲学社会科学研究项目(19D59)；;湖北省教研项目(2018368)； |
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| 摘 要： | 和声搜索算法为一种元启发式算法，该算法具有参数少、可操作性强等优点，膜计算作为自然计算的一个分支，本身具有较大的发展潜力与完备的计算性.本研究将两者结合，提出一种基于细胞型膜计算框架的和声搜索算法，利用细胞型膜计算框架来构建算法的膜结构，并根据膜计算框架的结构，使用现存的和声搜索算法的迭代方式作为基本膜内的进化规则，设计通信机制使不同膜之间相互传递信息，有利于丰富种群的多样性与平衡算法的全局和局部搜索，并设置外部档案记录最优个体来控制种群进化的方向，从而提高算法的精准搜索能力.最后，在CEC基准函数下进行数值优化实验，仿真结果表明，HS-MC算法在求解数值优化问题上比其他算法具有更好的性能，并使用HS-MC算法优化Elman神经网络的权值和阈值来预测上证指数的开盘指数，预测结果表明，HS-MC算法具有较好的寻优能力和实用性.
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| 关 键 词： | 和声搜索算法 细胞型膜计算框架 Elman神经网络 上证指数 预测 |
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