生物质资源库存-路径整合优化问题研究

库存和路径是供应链中两个重要决策问题。本研究旨在整合优化生物质资源供应链中的设施库存和车辆路径,将总成本降至最低。本研究在优化供应链中车辆路径规划问题时,加入对设施库存问题的考虑,通过对两个问题的整合优化来减少牛鞭效应的影响。针对整合出的生物质资源供应链库存-路径优化问题建立混合整数规划模型。由于问题的计算复杂度较高,导致求解问题会消耗大量时间,为此开发混合启发式算法(HHS)实现高效决策。通过算例测试验证了模型及算法的可行性,计算结果可应用于实际的生物质资源供应链库存和路径。CPLEX精确解和HHS算法近似解的比较表明HHS算法可求得十分接近精确解的近似解且更加高效。