基于lp范数的分裂算法在稀疏角CT图像重建中的应用

稀疏角CT图像重建是热点研究问题。根据l_p范数具有良好的稀疏性及小波变换能够提取图像的全局和局部特征的性质，提出一个基于l_p范数及小波变换的稀疏角CT图像重建模型。利用半二次分裂算法对模型进行求解，并证明了该模型的全局收敛性。数值实验结果表明，该算法可以很好地抑制伪影，得到清晰的边缘，并且在投影角度较少的情况下也能取得较好的重建效果。