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| 一种新的证据冲突识别与调整方法 | |
| 作者姓名： | 张鑫 谈敏佳 |
| 作者单位： | 南京理工大学自动化学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(51878236)；;江苏省研究生科研创新项目(KYCX19_0304)； |
| 摘 要： | 针对现有方法在识别证据冲突方面存在的不足，结合传统证据冲突，提出一种证据冲突识别与调整的方法.该方法首先将传统证据冲突的加权平均值作为识别指标，其次引入可信度和不确定度，以是否为互异证据间冲突分两种情形确定权重系数.然后，结合传统证据冲突和Jousselme信息距离对识别出的证据冲突加以调整.该方法以传统证据冲突为基础，确保了识别指标的代表性和识别结果的真实性，此外，权重系数综合考虑证据内和证据间的可信度，也更具代表性.最后，选取降低程度和平均偏差分析验证了所提方法.研究结果表明，所提方法的识别精度较高，能够有效地调整证据冲突. |
| 关 键 词： | 证据冲突 加权平均值 综合可信度 权重系数 |