| 旅游业趋势预测方法比较 |
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| 作者姓名： | 王天祐 何雍庆 |
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| 作者单位： | 中正大学,企业管理研究所,台湾嘉义县,601;台南女子技术学院,国际企业经营系,台湾台南县,710;中正大学,企业管理研究所,台湾嘉义县,601 |
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| 摘 要： | 旅游业对许多国家来说,是重要经济资源,带动的产业包括交通运输、住宿、餐饮、娱乐、零售等,对整体服务业与国家经济影响深远;但遇到重大事件冲击时,不但自身会受到严重伤害,还将波及相关产业,如何预测与规划未来旅游业的需求,已成为当务之急.本研究针对台湾主要客源地区(日本、港澳、美国、韩国、新加坡、马来西亚),借重人工神经网络的类型辨识与学习能力,加上警告信息变项,进行个别市场分析,来推测重大事件可能造成的冲击,以及主要境外观光客到达人数复苏的情形,期望能为旅游业的发展提供较精确的预测工具.分析结果证实:在指数平滑法、ARIMA和人工神经网络中,以人工神经网络预测效果最好.
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| 关 键 词： | 人工神经网络 旅客到达人数 危机 预测 |
| 文章编号： | 1673-0291(2005)03-0106-05 |
| 修稿时间： | 2004-08-15 |
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