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| 基于区间灰数预测模型的天猫“双十一”物流需求量预测 | |
| 引用本文： | 赵雪琴,张军.基于区间灰数预测模型的天猫“双十一”物流需求量预测[J].重庆工商大学学报(自然科学版),2018,35(6):40-45. |
| 作者姓名： | 赵雪琴 张军 |
| 作者单位： | 重庆工商大学智能制造服务国际科技合作基地 |
| 摘 要： | 基于天猫"双十一"包裹量增长呈"S"形和连续动态变化的特性,对"双十一"包裹量进行预测;首先将天猫历年"双十一"包裹量划分成几个连续区间,然后通过信息分解法对连续区间灰数进行白化处理,将区间灰数分解成白部序列和灰部序列,最后建立基于信息分解的连续区间灰数离散Verhulst预测模型;经误差检验分析,该模型预测结果精度较高,可以作为天猫平台第三方物流企业对物流资源进行合理、有效调配的依据。 |
| 关 键 词： | 物流需求预测 信息分解 灰色离散Verhulst模型 “双十一包”裹量 误差检验 |
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