|
|||||
|
|
| 一种基于支持向量机中分离超平面求取的算法* | |
| 引用本文： | 易校石,刘念.一种基于支持向量机中分离超平面求取的算法*[J].重庆工商大学学报(自然科学版),2018,35(3):66-69. |
| 作者姓名： | 易校石 刘念 |
| 作者单位： | 重庆师范大学数学科学学院;重庆大学数学科学学院 |
| 摘 要： | 支持向量机的关键在于获取分离超平面,先用感知机的迭代算法获取初始分离超平面,然后将初始分离超平面不断地旋转和平移,直至几何间隔达到最大且完全分离训练数据集,此时的分离超平面就近似支持向量机的分离超平面,分类效果最好,并使用分类数据进行检验,说明此方法有效。 |
| 关 键 词： | 支持向量机 分离超平面 分类算法 凸二次规划 机器学习 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《重庆工商大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《重庆工商大学学报(自然科学版)》下载免费的PDF全文 | |