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| 改进型查询自适应特征融合图像检索方法 | |
| 引用本文： | 叶发茂,赵旭青,肖慧,董萌,罗威,闵卫东.改进型查询自适应特征融合图像检索方法[J].扬州大学学报(自然科学版),2018(3). |
| 作者姓名： | 叶发茂 赵旭青 肖慧 董萌 罗威 闵卫东 |
| 作者单位： | 南昌大学信息工程学院 |
| 摘 要： | 为改进图像检索性能,提出一种改进型查询自适应特征融合图像检索方法.通过定义最佳和最差特征检索分数曲线,比较归一化后的特征检索分数曲线与2条标准分数曲线的相似程度,并计算权重,再利用该权重对各特征进行融合,同时采用改进的图像-类相似度准则和引入新的卷积神经网络特征进行图像检索.该方法在Ukbench和Holidays检索数据集和VIPeR行人再识别数据集上进行了算法验证和测试,结果表明,新算法提高了检索性能,能得到更好的图像检索结果. |
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