| 热电偶径向基神经网络模型研究 |
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| 引用本文： | 夏昌浩,向学军,胡翔勇.热电偶径向基神经网络模型研究[J].三峡大学学报(自然科学版),2006,28(5):444-447. |
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| 作者姓名： | 夏昌浩 向学军 胡翔勇 |
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| 作者单位： | 三峡大学,电气信息学院,湖北,宜昌,443002 |
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| 摘 要： | 介绍了基于Levenberg-Marguardt(LM)算法的改进BP神经网络及其在热电偶特性建模中应用,针对其存在的问题,提出了一种基于径向基(RBF)神经网络建立热电偶特性零误差模型的方法,详细介绍了镍铬-镍硅热电偶特性0~1 370℃无差优化模型的建立过程并与BP神经网络热电偶模型进行了比较,结果表明提出的模型算法简单、精度高、稳定性好,易实现,优于BP网络,对其他传感器应用领域也有借鉴作用.
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| 关 键 词： | 热电偶 LM算法 BP RBF 传感器 |
| 文章编号： | 1672-948X(2006)05-0444-04 |
| 修稿时间： | 2006年4月21日 |
Research on Radial Basis Function Neural Network Model of Thermocouple Characteristic |
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| Xia Changhao,Xiang Xuejun,Hu Xiangyong.Research on Radial Basis Function Neural Network Model of Thermocouple Characteristic[J].Journal of China Three Gorges University(Natural Sciences),2006,28(5):444-447. |
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| Authors: | Xia Changhao Xiang Xuejun Hu Xiangyong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | thermocouple Levenberg-Marquardt algorithm BP neural network radial basis function(RBF) sensor |
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