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基于BP神经网络的焦平面阵列的非均匀性校正
引用本文:樊秀梅,魏臻,闫富荣,王树雨.基于BP神经网络的焦平面阵列的非均匀性校正[J].天津理工大学学报,2010,26(6).
作者姓名:樊秀梅  魏臻  闫富荣  王树雨
摘    要:传统的基于BP神经网络的非均匀性校正算法由于采用了四邻域均值代替期望值,使得图像呈现低通的特性.本文针对红外焦平面阵列成像系统,对传统的神经网络算法进行了改进,将加权中值滤波处理后的结果作为期望输出,并在神经网络算法中权值修正时加入了动量项,加快了算法的收敛速度.通过仿真实验,与传统的神经网络相对比,校正效果得到明显的改善.

关 键 词:红外焦平面阵列  非均匀性校正  BP神经网络  加权中值滤波

Nonuniformity correction of focal array system based on BP Neural network
FAN Xiu-mei,WEI Zhen,YAN Fu-rong,WANG Shu-yu.Nonuniformity correction of focal array system based on BP Neural network[J].Journal of Tianjin University of Technology,2010,26(6).
Authors:FAN Xiu-mei  WEI Zhen  YAN Fu-rong  WANG Shu-yu
Abstract:
Keywords:
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